La Fédération de Football des États-Unis espère recruter des joueurs du monde entier en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour analyser des centaines de millions de vidéos d’athlètes jeunes, rejoignant ainsi certaines universités qui intègrent l’IA dans leur processus de recrutement.

Lors d’un événement organisé par Fortune à Scottsdale, en Arizona, Dan Helfrich, directeur des opérations de la Fédération de Football des États-Unis et ancien PDG du géant du conseil Deloitte, a affirmé que le recrutement assisté par l’IA représente un « changement de paradigme » qui permettra au football américain de « surveiller chaque match de football joué par un joueur éligible aux États-Unis, partout dans le monde ».

Selon Helfrich, l’IA permettrait aux recruteurs d’être présents dans davantage d’endroits simultanément. Étant donné que les recruteurs de l’équipe nationale ne peuvent être littéralement partout à la fois, un système s’est développé où certains clubs, écoles et régions sont favorisés, laissant de côté des athlètes talentueux qui pourraient être ignorés.

« Comment amener vos recruteurs, vos humains, dans tous ces lieux ? » a demandé Helfrich. « Vous ne pouvez pas. Ainsi, vous excluez automatiquement 99,5 % des gens. » Cependant, l’IA, couplée à l’accessibilité croissante des vidéos, permet aux recruteurs d’analyser le jeu de millions d’athlètes.

« La vidéo devient beaucoup plus accessible pour les sports de jeunes, et l’IA — soudainement, nous sommes en train de réinventer, » a-t-il poursuivi, selon Fortune.

Cette perspective est particulièrement intéressante pour un sport aussi global que le football. Si un outil d’IA aide un athlète talentueux à être reconnu par la Fédération de Football des États-Unis, c’est un développement indéniablement bénéfique. En revanche, construire un pipeline de talents solide pour nourrir les programmes de l’équipe nationale représente un défi qui va bien au-delà de l’analyse de vidéos en ligne. Il est incertain que le programme utilisé par la Fédération amènera un véritable « changement de paradigme », ou s’il ne s’agit que d’un outil supplémentaire dans leur boîte à outils.

Le programme d’IA que la Fédération de Football des États-Unis utilise aurait été formé pour identifier certains attributs du jeu d’un joueur — niveau de compétence, technique, mouvements — que l’organisation considère comme adaptés à une position spécifique.

Après les commentaires d’Helfrich à Fortune, le PDG de la Fédération de Football des États-Unis, JT Batson, a confirmé dans un podcast talkSPORT que le programme de l’équipe nationale utilise effectivement un « projet pilote » tirant parti de l’IA « à des fins d’identification des joueurs ».

« C’est quelque chose que nous avons à nos débuts, » a déclaré Batson. « Mais nous sommes impatients d’apprendre et de déterminer comment nous pouvons passer à une échelle qui permettra à davantage de jeunes de faire réellement partie du football américain et de les soutenir dans leur parcours — qu’ils souhaitent jouer pour le plaisir tout au long de leur vie ou qu’ils soient sur la voie de remporter une Coupe du Monde. »

« Nous devons être capables de repérer beaucoup plus de joueurs dans ce pays, » a-t-il ajouté. « Et nous devons nous assurer que beaucoup plus de joueurs font partie de nos parcours que ce qui existe actuellement. »

Il est clair que les jeunes athlètes talentueux rencontrent souvent des difficultés pour se faire remarquer, que ce soit par des entraîneurs ou des recruteurs d’équipes universitaires, professionnelles ou nationales. Bien que la superficie de la Terre par rapport au temps et à l’argent que les organisations sportives peuvent allouer au recrutement joue un rôle dans le choix des joueurs appelés en équipe nationale, les problèmes de pipeline sont également liés à des problématiques d’accès fondamentales. Les jeunes joueurs ont-ils accès à des infrastructures de qualité et à un bon encadrement ? Leurs familles doivent-elles débourser des sommes considérables ou parcourir des kilomètres, si cela est même une possibilité ?

L’IA pourrait aider les recruteurs de l’équipe nationale à couvrir davantage de terrain numérique dans leur quête de nouveaux talents. Cependant, la découverte n’est qu’une partie de l’équation, et un algorithme capable de dénicher de nouveaux talents ne garantit en rien que des jeunes prometteurs puissent se retrouver sur le terrain au départ.

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Bon à savoir

  • L’utilisation de l’IA pour le recrutement sportif suscite des débats éthiques sur l’accès équitable aux opportunités pour tous les jeunes athlètes.
  • Le potentiel de l’IA pourrait conduire à une redéfinition des processus de détection des talents dans le football, mais soulève aussi des questions sur l’importance du soutien local et de l’encadrement traditionnel.
  • Les innovations technologiques comme l’IA doivent être accompagnées d’une réflexion sur les infrastructures et les ressources accessibles aux jeunes sportifs à travers le pays.


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