L’intelligence artificielle (IA) séduit la France, à l’image du reste du monde. Cette technologie s’impose désormais comme une alliée majeure pour relever certains des défis les plus complexes du pays, que ce soit dans la recherche, les transports, l’industrie ou bien d’autres secteurs. Et cette tendance est loin de s’essouffler.
La stratégie nationale française pour l’IA, intégrée au vaste plan d’investissement France 2030, prévoit plus de 109 milliards d’euros dédiés aux infrastructures liées à l’intelligence artificielle.
Parmi les initiatives phares, la collaboration entre NVIDIA et Mistral AI, un pionnier indépendant de l’IA générative basé en France, vise à concevoir une plateforme de calcul de pointe, capable de répondre aux besoins complets des entreprises en matière d’infrastructures informatiques.
De nombreuses entreprises françaises, start-ups et centres de recherche innovent grâce aux infrastructures IA de NVIDIA : de la publicité pour les soins de la peau et les cosmétiques, portée par L’Oréal et Accenture, aux réseaux de transport et à la gestion des réseaux électriques.
Avec une production d’électricité décarbonée et abondante, un réseau électrique haute tension en pleine expansion, ainsi que plus de 30 sites IA à faible empreinte carbone prêts à l’usage, la France se positionne pour devenir un acteur majeur d’une intelligence artificielle écoresponsable.
Déploiement des infrastructures IA dans divers secteurs
La nouvelle plateforme de calcul de Mistral AI intégrera les systèmes NVIDIA Grace Blackwell dernière génération, avec 18 000 GPU Blackwell et Blackwell Ultra lors de la première phase, et des extensions programmées sur plusieurs sites en 2026. Cette infrastructure hébergera le service cloud de Mistral AI, permettant aux clients de développer et d’exécuter des applications IA basées sur des modèles open-source, qu’ils soient de Mistral AI ou d’autres fournisseurs.
Mistral AI et NVIDIA optimisent également les performances de plusieurs modèles avec les microservices NVIDIA NIM, incluant le modèle Mistral Nemotron, disponible exclusivement via la plateforme logicielle NVIDIA AI Enterprise.
Arthur Mensch, PDG de Mistral AI, déclare : « En alliant l’autonomie stratégique européenne à notre expertise en IA et à l’avant-garde technologique de NVIDIA, nous façonnons l’avenir de l’IA en Europe. Cette infrastructure offrira aux entreprises et aux services publics le meilleur du calcul IA, garantissant autonomie et contrôle des données. »
Par ailleurs, Mistral AI et NVIDIA collaborent avec Bpifrance et MGX (fonds d’investissement émirati) pour créer le plus grand campus IA d’Europe en région parisienne, doté d’une capacité de 1,4 gigawatt et d’une infrastructure NVIDIA avancée, couvrant l’ensemble du cycle IA.
Le fournisseur européen de cloud Scaleway propose la plus grande capacité de calcul en Europe, avec plus de mille GPU NVIDIA Hopper, et prévoit d’intégrer les GPU Blackwell, qui réduisent jusqu’à 25 fois la consommation énergétique et les coûts pour l’exécution d’énormes modèles de langage. En tant qu’acteur européen, Scaleway garantit une infrastructure conforme aux réglementations sur la protection des données — un point crucial pour les entreprises locales.
Mistral AI et Scaleway prévoient aussi de participer au marketplace DGX Cloud Lepton, offrant un accès facilité aux infrastructures de calcul pour les start-ups et développeurs.
Orange Business, la branche professionnelle du géant des télécoms, a rejoint le programme NVIDIA Cloud Partner pour accélérer le développement d’IA industrielles, notamment avec sa plateforme Live Intelligence, qui permet un déploiement à grande échelle de solutions génératives sécurisées via son infrastructure cloud intégrant la puissance NVIDIA.
Applications variées : de la beauté aux transports
Le géant cosmétique L’Oréal utilise la plateforme NVIDIA AI Enterprise pour CREAITECH, son outil d’IA générative qui développe rapidement des rendus 3D de produits, accélérant la créativité dans la publicité. Avec 80 % de sa production française exportée, L’Oréal joue un rôle essentiel dans la croissance économique nationale.
Le secteur public français mobilise également les technologies NVIDIA pour des usages divers : transports, sécurité urbaine, cybersécurité scolaire et détection de fraudes au ministère de l’Économie. Des solutions d’IA générative, d’analyse documentaire et de vision par ordinateur sont déployées en collaboration avec des partenaires tels que Dell, Hewlett Packard Enterprise ou ThinkDeep.
La SNCF Gares & Connexions innove avec des jumeaux numériques pour simuler des scénarios ferroviaires. Grâce à NVIDIA Omniverse et ses partenaires, elle a amélioré la maintenance préventive, réduit les interruptions et la consommation énergétique, notamment à la gare de Monaco.
Schneider Electric propose des plans de référence pour optimiser les centres de données IA en termes de performance et efficacité énergétique, tandis qu’AVEVA, sa filiale, connecte ses plates-formes de simulation virtuelle à NVIDIA Omniverse pour une modélisation unifiée.
EDF, entreprise nationale d’électricité, collabore avec NVIDIA pour accélérer son logiciel open-source de dynamique des fluides, essentiel aux applications industrielles et énergétiques, grâce à l’utilisation des GPU et outils dédiés de NVIDIA.
Les entreprises IA françaises préparent la révolution industrielle
Pour accompagner la transformation IA, NVIDIA s’allie aux acteurs locaux comme H Company et LightOn qui optimisent leurs modèles multilingues via la technologie NVIDIA Nemotron afin de répondre efficacement aux besoins des entreprises.
Une intégration récente entre Hugging Face et DGX Cloud Lepton permettra aux entreprises de personnaliser leurs modèles IA sur des infrastructures françaises sécurisées.
Start-ups en pleine effervescence avec l’infrastructure IA NVIDIA
La France compte plus de 1 000 start-ups AI innovantes, dans des domaines aussi divers que la santé ou l’informatique quantique. Par exemple, Alice & Bob, membre du programme NVIDIA Inception, conçoit du matériel quantique et utilise la plateforme hybride NVIDIA CUDA-Q pour accélérer ses simulations de qubits.
Quandela, pionnier en informatique quantique photonique, a créé MerLin, un cadre de programmation pour simulations haute performance exploitant NVIDIA CUDA-Q. Cela permet de tester des algorithmes quantiques sur des processeurs virtuels larges.
Moon Surgical, également membre d’Inception, développe un système robotique de chirurgie minimalement invasive propulsé par les plateformes NVIDIA Holoscan et IGX. L’entreprise collabore avec NVIDIA pour intégrer des fonctions d’IA générative directement en salle d’opération.
Centres de recherche et superordinateurs au cœur de l’innovation
Avec le troisième plus grand vivier mondial de chercheurs en IA, la France soutient une multitude de projets, allant du supercalcul à la formation en intelligence artificielle.
Le superordinateur Jean Zay, géré par IDRIS pour le CNRS, est un fleuron de l’IA en France. Développé par Eviden et boosté par plus de 1000 GPU NVIDIA Hopper, il appuie plus de 150 start-ups et plus de 1400 projets AI en 2024. Il figure parmi les machines les plus efficaces d’Europe, notamment grâce à son refroidissement innovant qui récupère la chaleur pour chauffer environ 1500 foyers dans le sud-ouest parisien.
Points à retenir
- La France investit massivement dans une IA verte, avec un réseau électrique décarboné et des infrastructures à faible impact environnemental.
- Mistral AI et NVIDIA jouent un rôle central dans l’industrialisation de plateformes IA, avec des ambitions qui dépassent largement le territoire national.
- Les applications de l’IA sont variées, mêlant secteurs traditionnels comme la beauté ou le transport et domaines plus innovants comme la chirurgie robotique.
- Le soutien massif aux start-ups et centres de recherche crée un écosystème dynamique, renforcé par la puissance du supercalculateur Jean Zay.
- L’intégration de l’IA dans le secteur public montre que cette technologie n’est plus un luxe mais un outil stratégique, même pour la sécurité ou la gestion des infrastructures.
Autant dire que la France ne manque pas d’ambitions ni d’atouts pour devenir une référence mondiale en intelligence artificielle, tout en gardant un œil sur son empreinte carbone — un casse-tête écologique sans fin. On pourrait presque croire qu’une technologie aussi avancée saura, un jour, résoudre tous nos autres problèmes… Mais d’ici là, on va continuer à admirer ces innovations et se demander si la machine nous facilitera vraiment la vie ou si, in fine, elle finira juste par gérer ce qu’on laisse filer. C’est fascinant et un peu inquiétant — à méditer avec un bon café (ou un peu de scepticisme) !